十多年前的一个冬天，刚刚硕士毕业，第一次加入富士康R&D团队的张宗耀，挽救了公司2000万美元的亏损。
那一年，富士康广州工厂生产的产品不良率从1%飙升到10%，鸿海找了三家咨询公司，都没能得到解决方案。
在大家不知所措的时候，张宗耀尝试收集机械和工作环境的数据，通过自己设计的机器学习模型，结合线性分析的方法，最终利用机器学习找到了稀有的关键因素，包括与环境相关的因素。当时广州正在经历60年不遇的寒潮，甚至很少能看到雪花飘落地下。工厂里的温度上升导致湿度下降。
这就是鸿海董事长郭台铭口中的“鸿海之子”。
2016年，张宗耀创办了Synergies。其核心产品是通用SaaS——基于增强分析技术——jar VIX，一个无代码的AI智能决策平台。
“这个名字的灵感来自于《钢铁侠》中超级智能的人工智能管家‘贾维斯’和漫威英雄‘X教授’。我们希望JarviX也能像他们一样实现‘超级大脑’，帮助人们便捷地处理各种事务，计算各种信息。”讯奇思创始人张宗耀说。
今年5月，讯能宣布获得由诺基亚成长基金(NGP资本)领投的数千万美元A+轮融资，北拓资本担任本轮融资的独家财务顾问；此前，2019年底，讯能头脑风暴完成A轮融资，由丰信创投(NFC)领投；早期投资者还包括北极光、BOE、策威科技、SV天使等。
智能决策的赛道正在被越来越多的投资机构所关注。
鸿海之子不想留在华尔街。
回国用AI解决制造业乱象
2008年，带着对大数据领域的兴趣，张宗耀决定去麻省理工学院(MIT)深造。不到三年，他拿到了麻省理工学院的电子和计算机科学博士学位，去了华尔街研究大数据。
1983年出生于中国台湾省的张宗耀也成为台湾省第一位登上《自然》封面的作者。他发表了20多篇学术论文，被引用768次。
在他的记忆中，郭台铭曾经说过，他非常不愿意辞职去麻省理工学院学习，并提出让他以富士康奖学金的身份学习，然后回台湾省与鸿海合作，这将是一个双赢的局面。
五年前，拿到博士学位的张宗耀来到大陆。他以为10年内制造业可以发生翻天覆地的变化，但他发现很多新技术并没有真正落地。
为了推动制造业的数字化转型，2016年，张宗耀在波士顿创办了讯能头脑风暴，希望利用大数据帮助更多企业找到最佳的运营决策方式。
长期以来，智能决策是制造业中一项被低估但又极其重要的技术。
Gartner报告称，在企业数字化转型中，AI技术衍生的商业价值将增长39%，全球市场份额将达到2万亿美元。数据分析是主要应用之一。
尤其是工业领域有足够的市场机会。单从中国来看，2021年中国GDP将超过110万亿元，工业GDP约45万亿元。生产方式的改变，人工成本的上升，使得工业企业迫切需要进行精细化、数据化的管理。
张宗耀说，企业只需要做很小的改变，再乘以月产量10万的这么大基数，节约的成本会很大。
时至今日，决策仍然是制造业中一件非常令人困惑的事情。
例如，一个制造企业可以在一个订单上获得10%的利润。大概是因为UPH(每小时单位数)和产品良率没有控制好，再加上加班(节假日双薪)。结果就是项目定下来之后才发现完全无利可图，甚至有亏损的可能。
完全靠拍脑袋做决策，在今天的制造业还是很普遍的。
张宗耀说，即使复查后也忘了是什么原因造成的，下次也没有改善的机会。甚至有的上市公司还很离谱，记账9个月才发现没有付款。每个月他们都做很厚的账，所以做不了数据分析。
同时，对于一个大型工厂来说，光物料就可能有上百万种，根本无法进行人工管理，往往导致物料放置时间过长而被丢弃，借助数字化的方法可以避免上千万的损失。
他认为，目前，国内制造业的自动化还处于非常简单的阶段，只是自动化了手脚。但中国要想从制造大国变成制造强国，真正提质增效、降本省钱，核心还是要升级企业管理者和员工的思维模式。这也是目前国内企业最容易被忽视的问题。
制造业升级，需要大量科技人才。
日前，人民网对青岛、深圳、广州、长沙等六城市的100家制造企业进行了调查。结果显示，在“企业发展的主要困难”类别中，有高达73.08%的企业选择了“缺乏技术人才”。
“我的同学七八成只愿意去华尔街、硅谷巨头或者初创公司工作，坐在空调房里拿着高薪。工作环境很好，他们很重视知识和脑力。而国内大部分制造业的工作环境非常艰苦，薪资普遍较低，不重视知识和脑力。在一般印象中，制造业工人并不是一份很体面的工作。”张宗耀说。
今年全国两会期间，全国人大代表、小康集团董事长张兴海关于“鼓励年轻人少送外卖，多进工厂”的提案引发热议，甚至在微博中冲上热搜榜首。
据报道，德国等国的工人文化与中国有很大不同。在德国，蓝领可以工作一辈子，环境舒适，幸福感高。
张宗耀更关心的是能够在制造业提出一个成本更低、更容易实现的解决方案，希望能够稍微提高整个制造业从业人员的知识水平，让即使没有太高技能的工人也能逐渐掌握和使用产品。
做一个工业Siri
“动动嘴敲敲”就能做数据分析
张宗耀曾经遇到过一个制造企业，老板对数字化转型的愿望很强烈，但是对人脸识别、物体识别、仓库自动化、数字化中台、机械臂等各种厂商很苦恼，不知道哪些是真正有效的。
在制造业，甚至有一种说法，石头是从水里挤出来的。企业应该保证每一笔投资都能获得最大的收益。
以前决策者无法实时掌握公司情况，及时做出调整。张宗耀帮助公司搭建了一套智能AI决策平台，类似于企业的中枢神经，让运营人员实时看到日常账目、成本分析、差异分析。
这就解决了制造业的核心问题:每一单我能赚钱吗？
可以定位为“新一代无代码AI智能决策平台”，让企业不再需要专业分析师和数据科学家团队。他们需要做的，是用短而快的方式，帮助企业建立一套智能AI决策中枢神经。
张宗耀的目标行业也很明确，专注于两三个特定行业，比如电子制造、汽车零部件行业。
据悉，作为一款专为业务部门设计的增强型分析工具，分析和数据可视化的全过程不需要一行代码，只需用自然语言向系统提问，工业APP可通过拖拽自由编辑。工厂的业务人员可以自己完成分析和应用创建的全过程。
他指出，这件事的关键是让整个组织从员工到领导者逐渐建立数字化决策思维，具备用一套简单的工具进行数字化决策的能力。
说起来容易做起来难。
“虽然每个企业都想做，但我敢说99.9%的企业还是缺乏这个能力。你能看到的工厂里的大数字屏幕能告诉你产量和设备的运行状态。这是现在工业互联网公司都在做的事情，但是企业没有办法解决实际问题。”张宗耀说话了。
借助实时AI大数据分析，如何快速找到问题原因，如何快速解决问题，按照什么优先级解决问题……这些都是沟通和能量头脑风暴能给企业带来的最大价值。
张宗耀告诉记者，数字化转型不是花大钱就能解决的。甚至有些财大气粗的企业为了数字化转型，一口气砸了五千万、一个亿。最后往往只是外宾参观的样板戏，实际上并没有深入到做一个完整的数据分析。
所以，讯能首先可以帮助企业突破数据壁垒，让它不再是数据瓶颈。然后，通过工具帮助企业快速结算，快速分析，减少人力资源的浪费。即使节省了1%的人力和30%的材料报废，在账面上也是一个相当可观的数字。然后找出企业中哪些项目需要大规模投资，如自动化、生产调度、扩产等，排出优先顺序乃至潜在投资回报可能性。
有了这些，企业不仅可以解决这些眼前的问题，还可以成为企业的实时体检系统。系统会告诉企业的经营者还有哪些问题需要解决。此时，企业决策者可以参照问题解决的优先级，绘制数字化转型的战略蓝图。
“这是一个真正具体而有效的方法，而不是要求所有的数字供应商重新讨论它。最后往往很难找到转型的方向。”
“我经常听到许多企业主抱怨数据中心毫无用处。”张宗耀说，在此之前，数据中心也声称可以打破数字化的壁垒。但这两年数据中心厂商亏损惨重的根本原因是打通数据的投入成本非常高，一个小项目可能要上千万，实施周期非常长。
讯能提出的JarviX产品平台是SaaS模式的智能产品，不需要大量的实现，可以实现低成本。
即使像手机里的Siri、萧艾的语音助手一样智能，只需连接ERP、MES、APS等系统，企业的制造、品控、运营、财务等业务部门的员工，在JarviX平台上无需编程技能，通过打字、对话就能轻松得到分析结果。这样就可以调动整个组织的人更紧密地进行数字化决策。
具体来说，JarviX产品平台通过简单的三步逻辑定义了AI分析的标准化流程:1。通过NLP提问，系统自动检索数据构建可视化作战室等应用；2.通过NLP自动调用根源/聚类/异常/关联分析数据等内置AI算法；3.通过AutoML和模拟器预测和优化业务。简单来说:找到问题，找出原因，找到答案。
据悉，应用JarviX后，某消费电子厂商供应链部门项目进度的准备流程由4人5天缩减至5分钟，分析销量提升95%；查找原因和给出建议的时间从1天减少到30分钟，时间成本降低93%。
目前讯能头脑风暴的收入模式分为年费和月租费。主要区别是订阅期和是否单独购买人工费用。中型客户单价在50万左右，大型客户单价几百万不等。2021年，讯能头脑风暴的合作客户续约率为90%，年营收比过去一年翻了一倍多。部分增长来自新客户和老客户的购买。
客户包括富士康、绿点等苹果供应链企业；特斯拉供应链企业如福耀玻璃、纪信，以及主要的鞋类供应链如禺期等。
初创企业要先活下去。
千万不要一上来就搞大平台。
可以集思广益的工业领域的智能决策，正在获得越来越多投资机构的青睐。
5月16日，讯能宣布获得由诺基亚成长基金(NGP资本)领投的数千万美元A+轮融资，北拓资本担任本轮融资的独家财务顾问。
讯奇思创始人张宗耀表示，NGP的加入不仅为公司提供了资金支持。“我们的目标是携手诺基亚，为全球制造工厂打造私有5G通信智能解决方案，同时解决传统工厂数据通信和应用的双重困难，从而在先进制造领域达成更多战略合作。”
姚今天的成就，离不开一个神秘的人物。
创业之初，郭台铭给张宗耀介绍了一位老师。当时老师只给了张宗耀一条建议。“你的领域很新，我也不懂。我只是建议你活得越久越好。”
当时年轻的张宗耀并没有太大的感觉，但一路走来，他逐渐意识到，这才是创业最重要的。
当然不仅仅是生存，而是创业者如何在有限的资源下，在创业之初，画出一条可实现的路径，最终一步步实现自己的梦想。
那么，到底是什么？
张宗耀说，科技领域的创业者最容易犯的一个错误就是，一上来就想搭建一个大平台，但往往很难落地。对于创业者来说，建议先从规模较小、容易落地的应用入手。
他遇到的另一个问题是教育市场。制造业更倾向于看硬件，对于软件最常见的情况是看不懂。
只是创业久了，即使张宗耀绞尽脑汁打比方，秀应用，信口开河，大部分制造企业还是一脸懵逼。
有一次，他跟一个客户讲了一下午他能集思广益的东西，以为客户终于明白了。然而，过了一个星期，客户说他和另一家人工智能公司很像。而且这家公司是做机器视觉检测的，和头脑风暴没什么关系。这对张宗耀来说是一个冲击。在一个新的市场里，让客户明白教育市场的周期是漫长而受阻的。
张宗耀认为，需要解决的是环境的土壤。产品的使用者不一定是技术人员，很大程度上面对的是业务人员和生产线工人，不适合一下子跟上最新的技术。所以降低产品使用门槛很重要。
“你要让这些技术足够便宜，足够简单，足够规模化，让用户在使用的过程中慢慢学会数字化决策的思维，按照设定的阶梯路线慢慢往上爬，让劳动者实现平稳过渡，逐步提高技能。”
如今，讯能的案例越来越多，推出了数十个应用场景的最佳实践模板，并与各行各业的专家顾问合作，推出了轻咨询服务。据透露，讯能今年将发布硬件产品。
对市场智能决策的理解和认知也在逐渐加速。这些年来，随着市场和产品越来越成熟，赛道越来越细分，不会再有客户说讯能和另一家AI公司很像。
尤其是最近一年，张宗耀逐渐发现，客户已经越来越清楚自己想要什么，能找谁，能解决什么问题，这也意味着市场逐渐走向成熟。很多时候，客户会带着一个现成的需求来找我们，这个需求可以通过迅能头脑风暴的产品来解决。
“制造业是一个值得长期投资的行业。创业这么多年，明显感觉比自己当初想的要复杂。制造企业面临的核心问题是如何更智能地解决浪费问题，并找到其原因。这是我会坚持做下去的事业。我希望在今年内成为国内工业SaaS领域最具代表性的公司之一。”
创业者一定要坚持一定的方向。
对于创业者来说，每年都有数不清的挫折。“当你从更高维度、更高角度看待自己和问题，放远到5年甚至10年，你可能会觉得问题没那么严重。”张宗耀说。
